Métricas entre procesos aleatorios usando el método de embebimiento de distribuciones de probabilidad en un espacio de Hilbert con kernel reproductivo

Name: Métricas entre procesos aleatorios usando el método de embebimiento de distribuciones de probabilidad en un espacio de Hilbert con kernel reproductivo
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Resumen del libro: Dentro de la literatura de los métodos kernels, recientemente ha surgido el método de embebimiento de distribuciones de probabilidad en espacios de Hilbert con Kernel Reproductivo (RKHS). Una de las aplicaciones más interesantes del método de embebimiento de distribuciones de probabilidad en un RKHS es la construcción de métricas entre distribuciones de probabilidad y entre procesos aleatorios. En este trabajo primero se desarrollan métricas entre distribuciones de probabilidad basadas en los RKHS, suponiendo que las distribuciones de probabilidad y el kernel característico tienen cierta forma. Las métricas entre modelos autorregresivos se construyen usando el proceso de martingala en tiempo discreto.

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